4 Filtros básicos e importantes en Google Analytics

by José Luis Pérez junio 15, 2018
FILTROS importantes en GOOGLE ANALYTICS en 2018

¡GRACIAS! Ahora vas a dar un paso más para mejorar tu analítica web, no es necesario que seas un experto en expresiones regulares para usar los filtros, pero sí tienes que ser capaz de agregar y configurar estos 4 filtros básicos e importantes en Google Analytics.

Agregar los filtros correctos es una parte fundamental para asegurarse de que estás analizando datos precisos en Google Analytics, y de hacer los juicios correctos en función de los datos reales. Sí no utilizar los filtros en Analytics la información puede estar sesgada, porque estarías registrando información incorrecta o de poco valor, como sesiones internas, tráfico de spammers o páginas duplicadas.

Con la ayuda de los filtros de Google Analytics, puedes modificar los datos en tu cuenta para aumentar la precisión y hacerla más significativa para tu negocio. Con el uso de los filtros puedes lograr:

  • Excluir direcciones IP
  • Excluir spam de referencia
  • Cambiar cómo se muestran los datos ‘(no provistos)’ o ‘(not set)’
  • Obligar a las URL a mostrarse en minúsculas
  • Filtrar el tráfico interno solo para fines de prueba

Antes de agregar los filtros en Google Analytics

Asegúrate de tener una vista sin filtro para captar TODO el tráfico, normalmente la primera vista que viene al crear la propiedad, configurada por Google Analytics. De esta manera, siempre tendrás los datos originales para guardarlos como respaldo.

ESA VISTA, la que viene por defecto (Todos los datos de sitios web), NO SE TOCA.

Filtros en Google Analytics

Entonces te recomiendo que crees y configures las vistas de tu Google Analytics de la siguiente forma: una vista de los datos  de TODO el tráfico (la que viene por defecto, que no se toca, recuérdalo), una vista de prueba (donde probaras los filtros o configuraciones antes de colocarlos en la siguiente vista) y una vista maestra con los filtros y configuraciones necesarias, esta vista maestra es la que usarás el día a día para analizar tu página web.

Sin más, aquí están los filtros que puedes crear en tu Google Analytics, que ordenarán tus datos y te harán un analista mucho más feliz.

1. Excluir tu propio tráfico de los informes

Por qué: Es probable que tus propias visitas a tu propio sitio web no acumulen tantas visitas y páginas visitadas. No obstante, aún puedes eliminar permanentemente tus propias estadísticas de tráfico para que no aparezcan en tu perfil de Google Analytics.

Cómo: Primero, conoce y copia tu dirección IP Pública (ejemplo: Your Public IPv4 is: XX.XXX.XXX.XX) de whatismyip.com. Si tienes acceso administrativo a tu cuenta, haz clic en el nombre de tu cuenta, luego haz clic en el nombre de su propiedad web. A continuación, haz clic en filtros dentro de la pestaña de la vista, haz clic en el botón “+Agregar filtro ” y haz lo siguiente:

  • Método: Crear filtro nuevo
  • Nombre de filtro: Colocar un nombre para ese nuevo filtro, ej: “IP oficina”
  • Tipo de filtro: Filtro predefinido, y luego la selección de “Excluir”
  • Fuente o un Destino: Tráfico de las direcciones IP
  • Selecciona una expresión: elegir “que son iguales a”
  • Patrón de filtro: coloca aquí tu dirección IP pública
  • Haga clic en “Guardar”, ¡y listo!

filtro de IP en Google Analytics

2. Eliminar el tráfico que viene de otros dominios

Por qué: Desafortunadamente, el almacenamiento en caché del servidor y el robo directo de tu código de seguimiento y tu ubicación en el sitio web de otra persona es algo a lo que a veces tenemos que hacer frente. Por lo tanto, de vez en cuando, se debe crear un filtro que prohíba la recopilación de datos de todos los dominios a excepción de tu propio sitio web.

IMPORTANTE: con este filtro solo y únicamente tendras los datos de los usuarios que entren en tu sitio web desde una URL que comience con tu dominio, ejemplo: https://joseluispg.com/filtros-basicos-e-importantes-en-google-analytics/, PERO es importante que evalúes si no te importa perder el registro del tráfico de herramientas y procesos externos que utilizan los usuarios.

Por ejemplo cuando alguien encuentra tu página en los resultados de Google y está en un idioma distinto al de su configuración de Chrome, le aparece en el resultado un enlace de “traducir esta página”, si el usuario visita tu página a través de ese enlace de Google Translate no se registrara esa visita en tu Google Analytics, ya que la URL que se utiliza no empieza por tu dominio sino por: https://translate.google.es/translate?hl=es-419&sl=es&tl=en&u=https%3A%2F%2Fjoseluispg.com%2Ffiltros-basicos-e-importantes-en-google-analytics%2F.

“Así que antes de agregar este filtro a tu vista de Google Analytics evalúa si te conviene o no”

Cómo: Primero llega a la pantalla de crear filtro como lo vimos en el punto anterior, luego crea tu filtro de esta manera:

  • Método: Crear filtro nuevo
  • Nombre de filtro: Colocar un nombre para ese nuevo filtro, ej: “dominio”
  • Tipo de filtro: Filtro Personalizado, y luego la selección de “Incluir”
  • Campo del filtro: Nombre del host
  • Patrón del filtro: El nombre de tu dominio, ejemplo: “tu-dominio.com”
  • Haz clic en Guardar , ¡y listo!

filtro de dominio en Google Analytics

3. Eliminar el tráfico de bots o spammers con pantalla (not set)

Por qué: Para el mal de los analistas Web, cada son más los bots que están entrando y saliendo de nuestras páginas web, existen distintos tipos y para distintas razones, desde el bot de Google que es importante que entre para indexar de la mejor manera tu página web, pero estas visitas incluidas en tus informes podrían alterar los datos con información poca relevante.

Cómo: Para esto traemos un pequeño truco, eliminando todo el tráfico que analytics lo recibe sin una pantalla, definiendo el campo como: (not set). Primero llega a la pantalla de crear filtro como lo vimos en el punto anterior, luego crea tu filtro de esta manera:

  • Método: Crear filtro nuevo
  • Nombre de filtro: Colocar un nombre para ese nuevo filtro, ej: “pantalla – not set”
  • Tipo de filtro: Filtro personalizado, y dejarlo en “Excluir”
  • Campo del filtro: Buscar en el listado “resolución de la pantalla”
  • Patrón del filtro: colocar “(not set)”
  • Haz clic en Guardar , ¡y listo!

filtro de pantalla en Google Analytics

4. Eliminar el tráfico basura de Google, Amazon y Facebook

Por qué: Si quieres tener una analítica sana, tienes que eliminar el tráfico que no es real, que no sea de personas de carne y hueso que entran a tu web para conseguir tus productos o servicios. Cuándo las páginas tienen códigos de seguimiento, analítica, remarketing, y cualquier otro, las empresas detrás de esos códigos estará entrando constantemente en tus páginas web para sus procesos internos, entonces tendrás un tráfico web y un análisis del funnel de conversión poco real.

Cómo: Para hacer este filtro existe una manera súper sencilla, lo hacemos a través del “proveedor de servicio”, lo primero es que revises si en tu caso es relevante que agregues este filtro o cuáles son los proveedores de servicios que tienes que filtrar. Esto lo puedes hacer revisando en Audiencia > Tecnología > Red, ahí verás los proveedores de servicios (Internet) que usan los usuarios para entrar a tu página web. Luego en la barra de búsqueda pon uno a uno: Amazon, Google y Facebook, así veras cómo se comporta ese tráfico, por lo general es con muchas visitas y con rebote 100%.

proveedores de servicios en Google Analytics

Ahora que ya sabes que cuáles son los “proveedores de servicios” que quieres filtrar, vamos a ver cómo configuramos el filtro para eso.

  • Método: Crear filtro nuevo
  • Nombre de filtro: Colocar un nombre para ese nuevo filtro, ej: “amazon”
  • Tipo de filtro: Filtro personalizado, y dejarlo en “Excluir”
  • Campo del filtro: Buscar en el listado “Organización del ISP”
  • Patrón del filtro: colocar “amazon” (se filtran todos los que tengan la palabra “amazon”)
  • Haz clic en Guardar , ¡y listo!

proveedores de servicios que tienes que filtrar

 

Conclusiones

Podríamos escribir sobre filtros hasta la próxima elección presidencial, porque hay mucho sobre el tema y tantas cosas diferentes que se pueden hacer con los filtros. Aunque puede copiar los pasos descritos en los 4 filtros anteriores directamente, aún te invito a que tengas precaución.

Los filtros son sensibles, temperamentales, y deben ser precisos. Un filtro mal creado puede causar daño permanente, por lo tanto, actúa con cuidado

Sugerencia, nunca modifiques la configuración de la primera vista que viene por defecto cuando creas la propiedad en Analytics, esa será tu vista base que capte TODO el tráfico sin ningún tipo de filtro.

Luego, crea una vista con filtro para tener con precisión la data sobre lo que ocurre en tu web, y crea una tercera vista para hacer las pruebas de cada nuevo filtro, ya que si lo aplicas en las otras vistas y algo sale mal, perderás esa información y no se puede recuperar luego.

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